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Enregistrement W4387053172 · doi:10.1249/01.mss.0000983264.70860.7e

Anthropometry And Its Influence On Musculoskeletal And Cardiorespiratory Performance In University Female Ice Hockey Players

2023· article· en· W4387053172 sur OpenAlexaff
Maggie L. Peterson, N Adam, Robbie Oates, Joey Garland, Chad A. Sutherland, Andrew S. Perrotta

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessAnthropometryPhysical therapyMedicineAthletesIce hockeyBody mass indexSprintPsychologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Female collegiate hockey players require elevated and sustained musculoskeletal and cardiorespiratory performance during competition. Anthropometry has demonstrated to significantly influence both cardiorespiratory and musculoskeletal performance in athletes. There remains a paucity of inquiry between these associations in female collegiate hockey players. PURPOSE: To examine the association between indices of anthropometry and both cardiorespiratory and musculoskeletal performance in healthy female university hockey players. METHODS: Twenty-four healthy female university hockey players with an age of (mean ± SD) 19.9 ± 1.4 years old, a weight of 65.7 ± 8.3 kg, a height of 167.4 ± 5.1 cm, a body fat of 24.4 ± 5.9 %, fat free mass of 49.4 ± 4.2 kg, and a BMI of 23.4 ± 2.9 kg/m2 volunteered for this study. Musculoskeletal performance was examined using two consecutive 30-sec Wingate tests performed on a cycle ergometer (Monark 894e Peak Bike) with 1-min of active recovery between tests. A 5-min self directed warm-up was conducted before the first Wingate test. A flywheel resistance of 0.075/kg of body mass was utilized and participants were verbally encouraged throughout each test. Peak and average power (W) were calculated for each test and averaged before analysis. Cardiorespiratory performance was examined using the 20 m shuttle run (Beep Test). The accumulated distance from the last completed shuttle was used for analysis. A Pearson correlation coefficient was utilized to examine the association between indices of anthropometry and both muscular function and cardiorespiratory performance. RESULTS: Significant inverse associations were observed between cardiorespiratory performance and body weight (r = -0.65, p < 0.001), BMI (r = -0.57, p < 0.001), body fat % (r = -0.49, p < 0.001), and fat free mass (r = -0.45, p < 0.001). Average power output demonstrated significant associations with body weight (r = 0.33, p < 0.05) and fat free mass (r = 0.40, p < 0.05). CONCLUSIONS: Body mass, regardless of composition, impedes cardiorespiratory performance in female university hockey players. However, fat free mass and total body mass are associated with enhanced musculoskeletal performance. Coaches are encouraged to evaluate the optimal balance in anthropometry to maximize both health and performance in their athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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