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Enregistrement W4387053173 · doi:10.1249/01.mss.0000983464.11724.c7

Light Physical Activity Time Of Day And Vascular Insulin Sensitivity In Metabolic Syndrome

2023· article· en· W4387053173 sur OpenAlexaff
Jaclyn K. Dosik, Daniel J. Battillo, Mary‐Margaret E. Remchak, Tristan J. Ragland, Emily M. Heiston, Udeyvir Cheema, Andrea M. Spaeth, Steven K. Malin

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineMedicineMetabolic syndromeEndocrinologyInsulin resistanceInsulinBrachial arteryMorningInsulin sensitivityBlood pressureCardiologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced endothelial function and insulin sensitivity are linked to metabolic syndrome (MetS) and cardiovascular disease (CVD) risk. However, it is unclear whether the time of day when light physical activity (LPA) occurs affects vascular insulin sensitivity. PURPOSE: Examine the relationship between LPA time of day, endothelial function, and vascular insulin sensitivity in adults with MetS METHODS: Thirty-six adults with MetS were classified as morning (MOR, 6:00 AM-10:59 AM, n = 14, 9F), midday (MID, 11:00 AM-2:59 PM, n = 10, 7F), or afternoon (AFT, 3:00 PM-7:00 PM, n = 12, 7F) by active LPA time using 7-d tri-axial hip-worn accelerometry (Actigraph). Time of day was defined by which part of the day had the highest percentage (>50%) of LPA. A 120 min hyperinsulinemic-euglycemic clamp (40 mU/m2/min, 90 mg/dl) was completed to assess macrovascular insulin sensitivity via brachial artery flow-mediated dilation (%FMD) and microvascular insulin sensitivity by post-ischemic flow velocity (PIFV, resistance arteriole). Shear stress, blood flow, and vascular conductance were calculated. Inflammation (CRP), as well as nitric oxide bioavailability (nitrate/nitrite) were examined at 0 and 120 min of the clamp. Fitness (VO2max), body composition (DXA and waist circumference) were also examined. RESULTS: There were no significant difference in weight (P = 0.35), VO2max (P = 0.68), fat mass (P = 0.61), or ATP III criteria (P = 0.65) among groups nor was there any differences in time spent in LPA (P = 0.11), moderate PA (P = 0.98), or moderate-vigorous PA (P = 0.88) among groups. MOR, MID, and AFT similarly increased insulin-stimulated blood flow (P < 0.01), vascular conductance (P < 0.01), and PIFV (P < 0.01). VO2max associated with increased insulin-stimulated FMD (r = 0.54, P < 0.01) but lowered shear rate (r = -0.46, P = 0.03). CONCLUSIONS: Time of day spent in LPA did not influence vascular insulin sensitivity. However, fitness associated with macrovascular insulin sensitivity. Future work is needed examine if exercise time of day enhances vascular insulin sensitivity to reduce CVD risk. Funding: NIH RO1-HL130296

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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