MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387053837 · doi:10.1249/01.mss.0000986952.69934.1b

Achievement Of The ABC Target Among Canadians With Type 2 Diabetes: Data From The CHMS

2023· article· en· W4387053837 sur OpenAlexaffabout
Alexis Marcotte‐Chénard, René Maréchal, Ahmed Ghachem, Alan A. Cohen, Éléonor Riesco

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensInstitut National d'Excellence en Santé et en Services SociauxUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuartilePhysical activityType 2 diabetesMedicineSedentary lifestyleDemographyCategorizationLimitingDiabetes mellitusGerontologyPsychologyPhysical therapyInternal medicineEndocrinologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving the three therapeutics targets, known as ABC (A1c ≤ 7.0%, LDL-C < 2.0 mmol/L, and resting BP < 130/80 mmHg), limiting sedentary behaviors as well as increasing time spent performing moderate-to-vigorous aerobic physical activity, reduce the risk of cardiovascular disease in type 2 diabetes individuals (T2D). However, more recent data regarding the achievement of ABC in Canada is needed as well as how sedentary behaviors and physical activity levels can influence its achievement. PURPOSE: To update the prevalence trends of people meeting ABC and to determine the impact of sedentary behaviors and physical activity levels. METHODS: Analyses were performed by using a total of 17,582 individuals (18-79 years) from the 2007-2017 Canadian Health Measures Survey. Sample weight was used to adjust the unequal probability of being selected in the sample. The ABC was calculated based on the achievement of three therapeutic targets. Sedentary behaviors and physical activity levels were estimated using an accelerometer for a total of 7 consecutive days and quartiles of physical activity were used to categorize individuals. RESULTS: The achievement of ABC went from 11.5 [11.5-11.6] % in 2007 to 14.8 [14.8-14.9] % in 2017. Moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) levels were positively but weakly correlated to the achievement of the ABC (r = 0.044; p = 0.001), while sedentary time and light physical activity were not (r < -0.014; p > 0.266). Only 8.8% of individuals with the lowest level of MVPA (Q1: < 68 min/wk) reached the ABC while 15.1% of the most active individuals (Q4: >263 min/week) reached the triple target. Linear regression analysis showed that MVPA levels significantly explained ABC components, but the proportion of the variance explained for each component was low (adjusted R2 ≤ 0.015). By including recognized influencing factors (age, BMI, and medication: antihypertensives, hypolipidemic and hypoglycemic agent) a greater proportion of the variance was explained, especially for A1c (adjusted R2 = 0.41). CONCLUSIONS: Based on the achievement of the ABC, cardiovascular risk management is slowly improving in Canada. Even though BMI and medication use are important contributing factors, physically active individuals are more likely to reach the ABC target. Supported by Statistics Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & ExerciseMême sujetPharmacology and Obesity TreatmentTravaux en français237 207