The Role of Design Characteristics in Enhancing Sense of Coherence in Workplace Environments: A Case Study of University of Mosul Buildings
Notice bibliographique
Résumé
The study of design characteristics in built environments is a critical aspect of promoting human health, as individuals spend a considerable portion of their lives in these settings.As built environments significantly influence individual and societal well-being, it is imperative to prioritize health-supportive features.Integrating a salutogenic approach into the design process is essential for fostering healthy communities.The health-promoting design emphasizes the origins of health, exploring factors that enhance health rather than merely addressing disease treatment or prevention.In contrast to the traditional disease-focused approach, this study emphasizes factors that support health promotion and encourage individuals or societies to develop a heightened sense of health, well-being, and improved quality of life amidst rapid urbanization.Environmental factors contributing to stress, tension, and various health issues can lead to detrimental changes in individuals' lives.This research investigates the impact of workplace environments on overall health and, specifically, workers' mental health by evaluating the influence of design characteristics on the Sense of Coherence (SOC).By examining the structural composition of spaces that facilitate social interaction and gatherings, this study aims to understand how these spaces can enhance psychological well-being through increased social engagement.The findings contribute to the development of evidence-based design strategies for creating health-promoting built environments in workplace settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».