Hemodynamic And Executive Function Responses To A Single Bout Of Aerobic And Deep-leg Squat Exercise
Notice bibliographique
Résumé
An acute bout of aerobic exercise ‘boosts’ postexercise executive function (EF) and is a finding - in part - attributed to an exercise-induced increase in cerebral blood flow (CBF). It is, however, less well known whether body weight exercise (i.e., deep leg squats) elicit a similar EF benefit. Indeed, deep leg squats induce intermittent changes to CBF and may result in biomolecule alterations that provide a larger magnitude postexercise EF benefit. PURPOSE: The present study sought to determine whether distinct CBF reactivity to deep leg squats and continuous aerobic exercise differentially benefit the magnitude of a postexercise EF benefit. METHODS: Participants (age range: 18 to 25 years) completed three 15-min conditions involving: (1) a non-exercise control, (2) deep leg squats with eight 1-min intervals (20 squats/min) separated by 1-min of rest, and (3) 15-min of moderate intensity aerobic exercise (60% HRR via cycle ergometer at 70 rpm). During all conditions, transcranial Doppler ultrasound (TCD) measured middle cerebral artery velocity (MCAv) to provide an estimate of exercise-based changes in CBF. EF was examined prior to and following each condition via antisaccades (i.e., saccade mirror-symmetrical to target). RESULTS: As expected, baseline to steady-state MCAv did not reliably vary for the control condition (p = 0.16), whereas deep leg squats and aerobic exercise produced peak increases in systolic MCAv of 26 cm/s and 40 cm/s, respectively (ps < 0.001). For the EF task, control condition antisaccade reaction times (RTs) did not vary from pre- to postexercise (p = 0.34), whereas deep leg squats and aerobic exercise produced a postexercise reduction in RTs (ps < 0.04). Moreover, a two-one sided statistic indicated that the magnitude of the RT reduction in deep leg squat and aerobic conditions was equivalent (p < 0.05). In other words, the magnitude of the EF benefit was equivalent across the two conditions. CONCLUSION: Deep leg squats increase CBF and provide a postexercise benefit to EF equivalent to aerobic exercise. Thus, for a single bout of exercise a hysteretic (deep leg squats) and continuous (aerobic) increase in CBF does not impact the magnitude of an EF benefit. Supported by: Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».