Accuracy And Precision Of A Gastrointestinal Core Temperature Telemetry System
Notice bibliographique
Résumé
When accurate and precise, gastrointestinal (GI) core temperature (Tc) capsules provide an excellent option for researchers and industry to monitor thermal stress. The accuracy and precision of GI thermometry have seen marked improvements, but still often possess non-zero biases and assured accuracies exceeding ±0.1C of other thermometry methods. This is despite GI capsule thermometry having a resolution of 0.01 °C resulting in an excellent potential for high accuracy and precision in temperature estimates. PURPOSE: The purpose of this study was to assess the validity and reliability of a new Tc capsule. METHODS: 15 GI Tc capsules were tested at each 1 °C from 33 °C-43 °C in a circulating water bath in a TEST/RETEST format. Capsule temperatures were compared to a reference thermometer accurate to ±0.01 °C. The Bland-Altman method of analysis was used to assess bias. A one-way ANOVA was performed to assess for temperature-dependent bias. Intraclass correlation coefficient (ICC) for intermeasure agreement, and the difference in bias between TEST/RETEST, were used to determine capsule reliability. Bias estimates were reported as mean ± 95% limit of agreement (LOA). RESULTS: Capsule bias was quite small at -0.02 °C ± 0.09 °C (p < .001) for each of OVERALL, TEST, and RETEST conditions with no outliers (difference vs reference thermometer > ± 0.20 °C). OVERALL bias was not uniform across temperature plateaus (F = 36.825, p < .001); differences ranged in magnitude from 0.00 °C - 0.07 °C with no indication °C ± 0.047 °C (p < .001) was observed in the difference between TEST and RETEST bias. However, the difference in bias was not homogenous across temperature plateaus, with differences in 22 of 55 post hoc comparisons. ICC estimates for TEST and RETEST were 1.00 (95% confidence interval: 1.00, 1.00). CONCLUSION: The capsules within this system offer a very low systematic bias and excellent reliability in estimating temperature. Despite a low bias, the system's 99.9% LOA of °C exceeds the ±0.1 °C accuracy assurance attained using other thermometry methods following calibration. Therefore, while capsules are delivered pre-calibrated by the manufacturer, we recommend end users independently calibrate their capsules using several temperatures prior to use in order to harness the high accuracy and precision potential of GI thermometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».