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Enregistrement W4387055920 · doi:10.1249/01.mss.0000985032.19294.5f

Alterations In Pulsewave Velocity During Valsalvamaneuversfollowing A Resistance Training Session

2023· article· en· W4387055920 sur OpenAlexaffabout
Thane Martin, Foster Wynne, Olivia McLennan, Jeeva Gill, Mark Rakobowchuk

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroneurographyBaroreflexValsalva maneuverPhotoplethysmogramBlood pressureMedicineCardiologyPulse wave velocityInternal medicineArterial stiffnessHeart rateResistance trainingAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When assessing baroreflex sensitivity (BRS) researchers ideally obtain muscle sympathetic nerve activity simultaneous to arterial blood pressure and R-R interval data, however microneurography is technically difficult to obtain. Pulsewave velocity (PWV) can be determined throughout autonomic manipulations like the Valsalva maneuver (VM) since arterial pressure is usually obtained by photoplethysmography at the finger. Whether PWV displays a response that can provide a surrogate estimate of sympathetic nervous system activity remains to be determined. PURPOSE: To determine whether PWV is altered during VMs used to assess BRS before and after a bout of resistance exercise. METHODS: Nine healthy participants completed a resistance exercise bout lasting 1 hour involving 8 exercises (3 sets, 10 repetitions to failure). BRS was determined from continuous arterial blood pressure, and ECG during a series of 6-10 Valsalva maneuvers (VM) completed before, immediately after, and 1 hour after the bout of exercise. We determined upper limb pulsewave velocity beat-by-beat using the R-wave of the ECG and the foot of the finger photoplethysmography waveform. A 2-way repeated measures ANOVA with time (Pre, Post, 1H Post) and phase (rest, Valsalva, recovery) factors was used to assess differences. RESULTS: Alterations in PWV depended on the time and phase of the VM (p < 0.01 Time x Phase interaction) with PWV decreasing significantly after the bout of resistance exercise when determined at rest before the VMs (6.30 ± 0.80 m/s, p = 0.02) and when determined during the VM itself (6.24 ± 1.00 m/s, p = 0.05). However, PWV returned to values not different from all other measures by the recovery phase of the VM (7.08 ± 1.38 m/s, p = 0.52). All other time and phases were not significantly different (p > 0.05). CONCLUSIONS: Similar to previous findings resistance exercise acutely reduced upper limb PWV and this returned to resting values by an hour of recovery. However, when each VM was performed immediately after resistance exercise bout PWV increased and was likely related to enhanced sympathetic nervous system activity that overcame the functional sympatholysis. Future assessments of PWV during the VM may benefit from modelling the kinetic response. Funding was provided by the Canada Foundation for Innovation John R Evans Leaders Fund.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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