Life Cycle Cost Assessment of an Existing All-Aluminum Bridge: Comparison of Two Deck Options
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, initial material cost has been the governing factor for material selection in structural construction. However, the growing maintenance cost of existing infrastructure has demanded a long-term vision in material selection and in this regard, life cycle cost assessment has been proven to be a better assessment tool than the initial cost of construction. Despite its higher initial cost, aluminum offers many positive attributes, such as a high resistance to weight ratio, good recyclability, and excellent corrosion resistance, which can significantly reduce the life cycle cost of a structure over its entire service life. Yet, the limited use of aluminum in bridge construction and the lack of literature on this matter do not provide comprehensive evidence of its superior performance in the long-term. Based on this premise, this study performs a life cycle cost analysis on the first all-aluminum bridge situated in Arvida, Quebec. The analysis has revealed that most maintenance costs are associated with the rehabilitation of the concrete deck. The frequent concrete deck maintenance dismisses the benefits of the low maintenance aluminum structure. In order to investigate further, an alternative analysis has also been performed on the bridge with a hypothetical aluminum deck that replaces the existing concrete deck. The comparison shows that the aluminum deck reduces the maintenance cost significantly. However, further analysis should be performed with an optimized aluminum deck that can also yield a significantly lower life cycle cost compared to the existing bridge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».