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Enregistrement W4387057197 · doi:10.1080/14767724.2023.2261416

Classifications and clarifications: rethinking international student mobility and the voluntariness of migration

2023· article· en· W4387057197 sur OpenAlexaff
Lisa Ruth Brunner, Bernhard Streitwieser, Rajika Bhandari

Notice bibliographique

RevueGlobalisation Societies and Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeVoluntarinessForced migrationSociologyPrivilege (computing)MobilitiesRelocationInternational educationPolitical scienceHigher educationGender studiesLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Linking insights from the fields of international education and migration/mobilities studies – in particular, those offered by Streitwieser [(2019). ‘International Education for Enlightenment, for Opportunity and for Survival: Where Students, Migrants and Refugees Diverge’. Journal of Comparative & International Higher Education 11: 4–9] and Bivand Erdal and Oeppen [(2018). ‘Forced to Leave? The Discursive and Analytical Significance of Describing Migration as Forced and Voluntary’. Journal of Ethnic and Migration Studies 44 (6): 981–998] – we introduce a new approach to analysing international student mobility (ISM) as higher education, migration, and mobility intertwine in increasingly complex ways. First, we attend to the messiness of ISM’s terms, data, and practices, offering clarifications of some commonly-used terms and considerations for stakeholders. We then present our updated conceptual lens which positions ISM as a landscape structured by the interface of two continuums: (1) the discretion to move, and (2) opportunity. By better reflecting the spectrum of ISM’s voluntariness and its impact on opportunity, we highlight the ongoing reproduction, amplification, dissolvement, and restructuring of privilege within international education. Our approach also visibilises students from displaced, refugee, and forced-migrant backgrounds. Ultimately, we problematise the loose subfield of ISM and stress the need for increased interdisciplinary engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,012
Études des sciences et des technologies0,0120,055
Communication savante0,0230,041
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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