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Enregistrement W4387061967 · doi:10.1249/01.mss.0000980568.20702.55

A Polyphenol-rich Cranberry Extract Inhibits The Lactate Response Following A 400 m Time Trial

2023· article· en· W4387061967 sur OpenAlexaff
Francis Parenteau, Veronica Furno Puglia, Sabrina Manolakos, Amanda Laplante, Karim Mehdi, Andreas Bergdahl

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTime trialPolyphenolMedicineCRANBERRY JUICEDark chocolateAnimal scienceRandomized controlled trialProanthocyanidinFood scienceInternal medicineChemistryBiologyBiochemistryAntioxidantHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyphenols have been associated with an array of health benefits, particularly through their antioxidative properties. It is unclear if those benefits can transfer to measurable performance gains in athletic populations. PURPOSE: To determine the effect of a polyphenol-rich cranberry extract on time trial performance and lactate response in trained endurance runners. METHODS: This study included 15 trained endurance runners (9 males, 6 females) and occurred during the first couple months of the off-season. Participants were provided with a cranberry supplement containing more than 7.2% of A-type proanthocyanidin polyphenol and were asked to consume 0.3 g/kg of body mass/day for a period of 28 days. The athletes performed a 1500 m time trial followed by a 400 m time trial, with a 10-minute break in between, at the beginning and after the chronic consumption of cranberry. Blood lactate measurements were taken from the index of the non-dominant hand prior to and at 1 and 3 minutes after each test. Cohen’s effect sizes (ES) were used to estimate the impact of the cranberry supplement on performance during the time trials and lactate production. All data are reported as baseline versus post intervention means ± standard error. RESULTS: Performance on the time trial was moderately affected by the cranberry extract for the 400 m (70.36 ± 2.16 vs 69.64 ± 2.02 seconds, ES 0.27), but not for the 1500 m (306.57 ± 7.40 vs 305.57 ± 8.27 seconds, ES 0.11). The cranberry supplement altered the lactate response at 1 minute (11.90 ± 0.97 vs 10.57 ± 0.90 mmol, ES 0.55) and 3 minutes (11.09 ± 0.90 vs 10.49 ± 0.87 mmol, ES 0.30) post 400 m time, and to a lesser extent the clearance rate (-0.83 ± 0.73 vs -0.16 ± 0.32 mmol, ES -0.24), measured as the difference between minute 3 and 1. A small ES was observed in lactate response at minute 1 (9.73 ± 0.77 vs 9.20 ± 0.75 mmol, ES 0.25) for the 1500 m time trial, but none were observed at minute 3 (9.15 ± 0.76 vs 8.46 ± 1.04 mmol, ES 0.19) and for the clearance rate (-0.57 ± 0.39 vs -0.86 ± 0.51 mmol, ES 0.10). Baseline lactate measurements did not differ between testing days (1.93 ± 0.39 vs 1.89 ± 0.17 mmol, ES 0.02). CONCLUSIONS: Consumption of a polyphenol-rich cranberry extract for 28 days is sufficient to inhibit the lactate response in trained endurance runners performing a 400 m time trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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