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Enregistrement W4387062502 · doi:10.1249/01.mss.0000983728.88947.6d

Oculomotor Deficits Caused By Sport-related Concussion May Return To Normal Values Upon Recovery

2023· article· en· W4387062502 sur OpenAlexaboutno aff
Madison R. Taylor, Vincentia Owusu-Amankonah, Dustin Hopfe, Philip Pavilionis, Joseph McCarley, Kristen G. Quigley, Monique Passalacqua, Nora Constantino, Nicholas G. Murray, Erica Lee, Courtney Pennacchio

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionSaccadic maskingAthletesEye movementPhysical medicine and rehabilitationPsychologyAudiologyMedicinePhysical therapyPoison controlInjury preventionOphthalmologyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sports-related concussion (SRC) can alter oculomotor ability in all ages, which can manifest as abnormal eye movements. In sports, these eye movements are an integral part of daily activities. While these impairments may be present in the acute phase of the head injury, there is limited research regarding how these impairments progress throughout the recovery of the injury. PURPOSE: Investigate how oculomotor impairment progresses through the timeline of SRC, from acute to symptom-free stage using university student-athletes diagnosed with SRC. METHODS: 12 Division I NCAA athletes (female = 4, male = 9, average age = 20 years) with SRC (AC) performed the typical concussion battery within 48 hours of injury and after being fully symptom-free (SF) for 24 hours. This included performing a dynamic visual acuity task (DVA). During this task, the student-athletes tracked a Landolt C as it traveled across the screen from left to right, facing an orientation (up, right, left, down) and the athlete would answer what direction was presented using a standard keyboard. There were 120 trials, with 60 slow (30°/s) and 60 fast (90°/s) trials to elicit smooth pursuits (SPEM) and saccades, respectively. Each athlete was fitted with a binocular eye tracker (500 Hz; SR Research, Ottawa, CN) to collect eye movement data. RESULTS: There was no significant change between AC and SF in saccadic velocity (AC = 415.07 ± 35, SF = 416.1 ± 32.5, p = 0.963, Cohen’s d = -0.03). A significant decline in horizontal SPEM gain occurred from acute to SF (AC = 0.88 ± 0.03, SF = 0.86 ± 0.03, p = 0.028, Cohen’s d = 0.806). In addition, there were significantly more total saccades present in the smooth pursuits trials at the acute time point than the SF (AC = 162 ± 31, SF = 124 ± 27, K(1) = 4.645, p = 0.031) and significantly more average saccades in each SPEM trial (AC = 2.6 ± 0.6, SF = 2.1 ± 0.13, K(1) = 3.64, p = 0.05). CONCLUSION: Prior research indicated healthy controls have significantly lower horizontal gain values when compared to acute head injury. These results suggest that throughout the course of recovery, horizontal gain values decrease to healthy values. This can be supported by the overall decrease in the total amount of saccades and average saccades per SPEM trial. Future research should whether these oculomotor abnormalities may relate to provoked symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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