Repeatability Of Ad Libitum Fluid Intake During 1 H Exercise Sessions Conducted Under Hot Ambient Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Ad libitum fluid intake is a strategy used by athletes. To what extent the amount of fluid consumed under ad libitum fluid intake conditions is repeatable across time under a given exercise scenario remains unknown. PURPOSE: Determine whether the variation in the amount of fluid consumed, % of sweat lost replaced and dehydration level associated with ad libitum fluid intake differs significantly between 1 h exercise sessions repeated on multiple occasions across time. METHODS: Twelve (9 men) non heat-acclimated athletes underwent 4 successive training weeks where they completed 3 standardized exercise sessions/week consisting in a 1 h exercise session with ad libitum fluid intake and two other sessions where exercise was maintained until a 2 or 4% body mass loss has been replaced with fluid. Exercise consisted in walking/running at 55% VO2max, 40 °C and 20% relative humidity. The goal of the 1 h exercise session was not mentioned to participants. No control was imposed on hydration, nutrition and training prior to the 1 h training sessions. During the 1 h exercise periods participants had free access to 20 °C water provided in opaque bottles. Body mass was measured prior to and following each exercise. Heart rate and rectal temperature were measured at 10 min intervals during exercise. RESULTS: Only results pertaining to the 1 h exercise sessions are reported. Mean body mass (72.1 ± 12.3 kg) prior to each exercise sessions did not differ among weeks (p = 0.18), indicating a similar hydration state prior to exercise. Sweat loss (1272 ± 400 mL, p = 0.36) and heart rate (131 ± 21 b/min, p = 0.06) did not change across weeks. Mean rectal temperature was significantly higher during week 1 (38.26 ± 0.23 °C) than week 2 (38.14 ± 0.23 °C) or 3 (38.15 ± 0.23 °C), but no difference was observed with week 4 (38.25 ± 0.23 °C, p = 0.73). Ad libitum fluid intake was similar among weeks (W1: 952 ± 770; W2: 1010 ± 449; W3: 1053 ± 402; W4: 1117 ± 431 mL, p = 0.54), as was the % of sweat loss replaced (W1: 77 ± 57; W2: 86 ± 38; W3: 88 ± 33; W4: 87 ± 32 %, p = 0.56) and dehydration level (W1: 0.44 ± 1.03; W2: 0.31 ± 0.66; W3: 0.26 ± 0.60; W4: 0.31 ± 0.64 % body mass, p = 0.62). CONCLUSION: Ad libitum fluid intake during 4 successive identical 1 h training sessions conducted in the heat will result in similar volumes of fluid intake and perturbations in fluid balance and heart rate and rectal temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».