Impact Of Aerobic Fitness On Lower-limb Resistance Vessel Function Following A Prolonged Bout Of Uninterrupted Sitting
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged sitting reduces lower-limb resistance vessel function (RVF). In contrast, increasing levels of aerobic fitness enhances lower-limb RVF. However, it is unknown if higher aerobic fitness can protect against prolonged sitting-induced declines in RVF. PURPOSE: To investigate the impact of aerobic fitness on sitting-induced reductions in lower-limb RVF. METHODS: In 8 healthy young adults (6♀, 22 ± 2 years), aerobic fitness was assessed via indirect calorimetry as the relative peak oxygen consumption (V̇O2peak) attained from a graded, maximal cycling test (37.5 ± 8.7 mlO2/kg/min, range: 27.7-50.2 mlO2/kg/min). Popliteal blood flow (mL/min) and beat-by-beat arterial pressure (mmHg) were recorded via duplex ultrasonography and finger photoplethysmography, respectively. Popliteal vascular conductance (PVC, mL/min/mmHg) was calculated as blood flow/mean arterial pressure. Lower-limb RVF was assessed in the seated posture and quantified as the peak PVC and PVC area under the curve (PVCAUC, first minute of hyperemia) responses to 5-min of distal cuff-induced ischemia. The lower-limb RVF assessment was performed before and after a ~ 3-hour bout of uninterrupted sitting. RESULTS: Peak PVC decreased following sitting (659 ± 125 to 452 ± 170 mL/min/mmHg, P = 0.05), while PVCAUC remained unchanged (105 ± 35 versus 87 ± 21 mL/mmHg, P = 0.17). Relative V̇O2peak was not associated with Pre-Sitting Peak PVC (R = 0.226, P = 0.626) or PVCAUC (R = -0.022, P = 0.963). Relative V̇O2peak was also not associated with sitting-induced reductions in Peak PVC (R = 0.269, P = 0.560). CONCLUSIONS: The post-sitting reductions in Peak PVC support previous work demonstrating that prolonged uninterrupted sitting negatively impacts lower-limb RVF. In contrast, prolonged sitting did not alter the PVCAUC response. This suggests that Peak PVC responses may provide a more sensitive index of sitting-induced declines in RVF. In young, healthy individuals, aerobic fitness did not impact baseline or sitting-induced reductions in lower-limb RVF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».