MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4387062692 · doi:10.1249/01.mss.0000987940.40829.04

Effects Of Collagen Peptide Supplementation On Biomarkers Of Connective Tissue Turnover: CTX/P1NP Ratio

2023· article· en· W4387062692 sur OpenAlexaff
Shiloah A. Kviatkovsky, Liliana I. Rentería, Robert C. Hickner, Stephanie D. Small, Hannah E. Cabre, Haylee Gold Colannino, K. O’Connor, Michael J. Ormsbee

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone remodelingConnective tissueN-terminal telopeptideProcollagen peptidaseProtein turnoverInternal medicineEndocrinologyType I collagenPlaceboMedicineCTGFHydroxyprolineBone resorptionBone mineralChemistryPathologyOsteoporosisBiochemistryAlkaline phosphataseReceptorGrowth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Connective tissue (CT) dysfunction is a hallmark of aging, with decreased tissue turnover leading to decrements in body-wide structure and function. While age related tissue turnover in muscle and bone is associated with declines in synthesis, recent evidence using deuterium in adult compared to aged mice suggests collagen remodeling declines with age due to decreased degradation rather than synthesis of collagen fibrils. This results in stiff fibrotic CT with diminished force production and high susceptibility to injury and disease. Collagen peptides (CP) are thought to exert positive effects on bone and connective tissue remodeling. Serum C-terminal telopeptide (CTX) and procollagen type-I N-terminal propeptide (P1NP) are measures of bone and collagen turnover and are strongly correlated with changes in bone mineral density. Although, directionality is dependent on intervention and mechanisms of action, and tissue measured. Therefore, the purpose of this double-blind randomized placebo-controlled trial was to characterize the effects of daily consumption of CP (SOLUGEL®) over 6-months on CTX and P1NP concentrations in middle-aged active adults. METHODS: Participants (N = 58) were randomized into 3 groups: 20 g/d CP (n = 19), 10 g/d CP (n = 19), or placebo (n = 20). Serum was collected at baseline, 3 months, and 6 months to assess changes over time in CTX and P1NP. A mixed model ANOVA was used to assess CTX/P1NP ratio. Pairwise comparisons were used for post hoc analyses of significant interactions with Bonferroni correction for multiple comparisons. Data are mean ± standard deviation. RESULTS: A significant interaction between the treatments and time on CTX/P1NP concentrations was observed, F(4, 110) = 3.552, p = .009, ηp2 = .114. CTX/P1NP levels significantly increased from baseline (.00658 ± .00288 ng/mL) to 6 months (.00879 ± .00287 ng/mL) in the 10 g/d group (p = .001). No significant changes were observed in the 20 g/d or placebo groups. CONCLUSIONS: Six months of daily collagen peptide supplementation of 10 g, but not 20 g or placebo, yielded significant increases in CTX/P1NP ratio. These findings suggest 10 g/d is effective for promoting collagen turnover. Therefore, CP supplementation may play an important role in tissue growth and repair via connective tissue remodeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetBone health and osteoporosis research→Travaux en français237 207→