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Enregistrement W4387062772 · doi:10.1249/01.mss.0000984060.29484.9e

Diabetes Diagnosis Is Not Associated With Lifestyle Behaviors In Peri- And Post-menopausal Women

2023· article· en· W4387062772 sur OpenAlexaffabout
Stephanie D. Small, Rebecca Christensen, Elia Rishis, Alexandra Dojutrek, Olivia W. Lee, Alexa Govette, Sasha High, Catherine M. Sabiston, Sarah Neil-Sztramiko, Jenna B. Gillen, Amy A. Kirkham

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensMcMaster UniversitySTART ClinicUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWaistBody mass indexDiabetes mellitusDemographyType 2 diabetesGerontologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: There is an increasing prevalence of pre- and type 2 diabetes mellitus (DM) diagnoses in Canada and globally. In addition, DM is a major risk factor for cardiovascular disease (CVD), the most common cause of mortality in those with DM. Improving lifestyle behaviors (e.g., physical activity, diet, weight management) is a key component of DM management and CVD-risk reduction. However, a lack of time, support, and additional burdens are cited as common barriers to healthy lifestyle behaviors among women. This study aimed to examine the association between DM diagnosis and healthy lifestyle behaviors in older women compared to older women without DM. METHODS: Peri- and post-menopausal women ≥50 years without CVD were recruited across Ontario, Canada. Pre- and type 2 DM diagnoses were self-reported and combined in the DM group. Waist circumference and body weight were measured virtually with mailed tools, and daily fruit/vegetable intake was determined from a food frequency questionnaire (FFQ). Moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), step count and sedentary time were measured by physical activity watches worn continuously for 4-7 days. Multivariable linear regression was used to examine the association of DM status and lifestyle variables. Models were adjusted for ethnicity, income, body mass index and calorie intake. RESULTS: To date, 78 women have enrolled, 46 with DM (age 60 ± 5.8 y, BMI 31.8 ± 7.4 kg/m2), and 32 without DM (age 61 ± 6.0 y, BMI 33.8 ± 8.4 kg/m2). Overall, both groups had moderate MVPA but otherwise poor lifestyle behaviors on average (DM: 167 min MVPA/wk, 12.4 h sedentary time/day, 6798 steps/day, 1.9 times/day fruit/vegetable intake, 100 cm waist circumference; without DM: 166 min MVPA/wk, 12.8 h sedentary time/day, 7084 steps/day, 1.5 times/day fruit/vegetable intake, 105 cm waist circumference). In the adjusted model, DM diagnosis was not associated with waist circumference, fruit/vegetable intake, MVPA, sedentary time, or step count (P > 0.05). CONCLUSION: A pre- or type 2 DM diagnosis in older women did not appear to impact healthy lifestyle behaviors compared to women without a DM diagnosis. There is a need for novel and feasible methods of improving healthy lifestyle behaviors to support women pre- and post-DM diagnosis that consider barriers to uptake. Supported by CCS and CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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