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Enregistrement W4387062889 · doi:10.1249/01.mss.0000988124.79150.0a

Lower Extremity Muscle Activation In Hypermobile Ehlers-Danlos Syndrome

2023· article· en· W4387062889 sur OpenAlexaff
Jason P. Oliemans, Donald W. Golden, Kalindra D. Walls, Eric C. Bennett, Spencer Skaper, Ranita H K Manocha, Jared R. Fletcher

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGait cycleGaitMedicineTreadmillPhysical medicine and rehabilitationHypermobility (travel)Preferred walking speedPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypermobility related conditions (HM) such as hypermobile type Ehlers Danlos Syndrome (hEDS) are characterized by hypermobility of the joints, pain, fatigue, and weakness. Recently, we found no significant difference in cost of transport or muscle dynamics between HM and age- and sex-matched control participants despite significantly higher self-reported pain and lower plantarflexor strength in HM. Weaker muscles require a higher level of activation to produce a given force, which may explain high self-reported walking pain and fatigue in HM. PURPOSE: To assess the effect of HM and speed on muscle activation of lower-extremity muscles during walking. METHODS: 10 HM (33.7 ± 14.6 years; 71.4 ± 11.3 kg; 169.7 ± 6.7 cm) and 10 age- and sex- matched control participants (32.9 ± 14.8 years; 66.8 ± 15.2 kg; 165.6 ± 10.4 cm) walked at 80%, 100% and 120% of their preferred walking speed on a motorized treadmill for 6 minutes at each speed. EMG sensors placed on the lateral gastrocnemius (LG), soleus (SOL), tibialis anterior (TA) and fibularis longus (FL) were used to quantify average root mean square (RMS) amplitude throughout the gait cycle, which was quantified from 10 consecutive strides during the last minute at each speed. RMS was normalized to mean activities over the gait cycle at the preferred speed. A three-way repeated measures ANOVA (speed x gait cycle phase x group) was used to assess differences in muscle activity across the gait cycle between groups and speeds. RESULTS: There were no significant differences in preferred walking speed (HM: 1.06 ± 0.31 m/s; CON: 1.17 ± 0.28 m/s, p = 0.31), but HM were ~ 50% weaker (p < 0.05) and reported ~30% greater pain (p = 0.009) compared to CON. Muscle activity increased with speed (p < 0.0001). A significant phase x group interaction for LG and SOL was seen. Across muscles, HM RMS was significantly lower during swing compared to CON at both slow and fast speeds (p < 0.05). Muscle coactivation (SOL/TA and LG/TA) was not significantly different across speeds or between groups (p > 0.245). CONCLUSIONS: Our results suggest similar activity of lower-extremity muscles between HM and controls, despite greater weakness and pain in HM. These results support the notion that lower-extremity ankle joint work and/or power may be reduced in HM to compensate for lower extremity muscle weakness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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