Activation Of Anti-inflammatory Pathways In PBMCs Following Acute Resistance Exercise In Healthy Young Males
Notice bibliographique
Résumé
Changes in plasma anti-inflammatory cytokines, such as interleukin-6 (IL-6) and IL-10, following acute resistance exercise (RE) have been widely explored. However, the relationship between changes in plasma cytokines and inflammatory signaling pathways in immune cells following acute RE is unknown. PURPOSE: This study aimed to explore the relationship between inflammatory signaling pathways in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) and circulating cytokines following acute RE. METHODS: Healthy young males (n = 16; age 23.5 ± 2.7 years, body mass index 22.4 ± 1.7 kg/m2) participated in a randomized crossover trial involving RE and sedentary control (CON). Participants performed RE in the following order: deadlift, bench press, squat, and barbell row (4 sets with 70% 1RM and the last set to failure). Blood samples were collected at the corresponding time points. RESULTS: Elevated circulating IL-6 levels were observed in RE at post 0 (1.25 ± 0.65 vs. 0.76 ± 0.41 pg/mL) and post 4 h (4.31 ± 3.20 vs. 2.21 ± 0.67 pg/mL) compared with CON (p < .05). Higher circulating IL-10 levels were observed in RE than CON at post 0 (1.02 ± 0.29 vs. 0.86 ± 0.26 pg/mL; p < .05). No differences in TNF-ɑ levels were observed between both trials (p < .05). Changes in total STAT3-ɑ and STAT3-β expression in cytoplasmic fraction of PBMCs were not different between both trials (p > .05). Increased phosphorylation of STAT3-ɑ (4.8-fold vs. 1.5-fold) and STAT3-β (3.4-fold vs. 1.3-fold) in cytoplasmic fraction of PBMCs were observed in RE compared with CON at post 4 h (p < .05). No differences in STAT3 and SHIP1 expression in nuclear fraction of PBMCs were observed following RE (p > .05). SOCS3 expression in cytoplasmic fraction of PBMCs was greater in RE than CON at post 0 (1.9-fold vs. 0.8-fold), post 2 h (1.9-fold vs. 0.9-fold) and post 4 h (1.9-fold vs. 1-fold; p < .05). CONCLUSIONS: These results suggest that acute RE-induced IL-6 response coincides with activation of anti-inflammatory STAT3 signaling in PBMCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».