Development of Academic Administration System for Excellence of Mid-Sized Schools under the Secondary Educational Service Area Office in the Northeast
Notice bibliographique
Résumé
An Effective Academic Administration System is essential for attaining excellence in educational institutions. Through the optimization of processes, support for schools and students, and the promotion of data-driven decision-making, such a system assists institutions in adapting to evolving educational environments and delivering high-quality education. The objectives of this research were to study the components and indicators of academic administration for the excellence of med-sized secondary schools, study the current conditions desirable conditions and priority needs index and to study the results of implementation. Research and development by conducted research in 4 phases. The results of the research were as follows: The academic administration composition for excellence in medium-sized secondary schools under the Secondary Education Service Area Office in the Northeast comprises four main components and twenty-two indicators. The current condition of the system is rated at a high level, while the desirable condition is at the highest level. The Academic Administration System encompasses four aspects: Input includes Administrator, Teachers and Staff, Students, and a conducive learning environment. The Process involves two main components and twelve sub-elements, The Output consists of four components: A flexible and agile organizational structure that supports changes, higher academic achievement among learners compared to previous years, satisfaction among administrators, teachers, staff, stakeholders and acceptance within the community. Feedback mechanisms include performance reporting to the public and utilizing evaluation results to make improvements based on recommendations. In conclusion, the Academic Administration System's comprehensive approach, encompassing input, process, output, and feedback aspects has resulted in exemplary performance establishing these secondary schools as models of excellence within the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».