Lina Britto. <i>Marijuana Boom: The Rise and Fall of Colombia’s First Drug Paradise</i>.
Notice bibliographique
Résumé
While a great deal has been written about the history and politics of cocaine, scholarship on marijuana is scarce. Marijuana Boom: The Rise and Fall of Colombia’s First Drug Paradise is singular for what it offers. This is a fascinating, well-written, and much-needed book that brings to light an underexamined episode of Colombian history. Much more than this, the book weaves together a remarkable diversity of primary sources and grapples with multiple historiographic debates on subjects ranging from labor, immigration, and agrarian reform, to race, gender, and popular culture. Lina Britto’s case study of the marijuana boom of the 1970s in the Sierra Nevada de Santa Marta and Guajira Peninsula is set against the backdrop of much longer processes of capitalist expansion and state formation, from the early twentieth century to the Cold War and the war on drugs. Through extensive oral history interviewing and ethnographic observation, and the examination of local archival and news sources, song lyrics, fiction, as well as Colombian and US government correspondence, Britto shows how the marijuana business began, boomed, and then went bust. This book makes important contributions to conversations around the history of Colombia, but also more broadly commodities, drugs, and US foreign policy, as well as organized crime and popular culture. This book will also be of very special interest to oral historians and scholars of memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».