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Enregistrement W4387092583 · doi:10.1109/mce.2023.3319849

INTERBEING: On the Symbiosis Between INTERnet and Human BEING

2023· article· en· W4387092583 sur OpenAlexafffund
Martin Maier, Nika Hosseini, Minoo Soltanshahi

Notice bibliographique

RevueIEEE Consumer Electronics Magazine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceLeverage (statistics)MetaverseVirtuality (gaming)The InternetEmbodied cognitionVirtual realityWearable computerTechnoscienceHuman–computer interactionWorld Wide WebArtificial intelligenceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the advent of the metaverse, the future 3D spatial Internet will be about being inside the Internet rather than simply looking at it from a 2D computer or smartphone screen. This article aims at exploring the sociality dimension, AI integration in eXtended meta-uni-omni-Verse, and stigmergy principles. It puts a particular focus on the unifying design of virtual, embodied, intelligent cross-reality environments, ranging from our proposed stigmergic Society 5.0 to Interbeing based on the symbiosis between Inter(net) and (human) being—a word that is not in the dictionary yet. In addition to tokenized digital twins, we leverage on hyperintelligent life-like digital organisms that symbiomimic biological superorganisms. In doing so, they lay the foundation for creating a future stigmergic virtual society that benefits from the convergence of digital evolution and biology as well as advanced eXtended Reality wearables for tapping into the entire reality-virtuality continuum of the metaverse's emerging virtual society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,020
Communication savante0,0090,014
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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