Characterization of MCPA resistance in Palmer amaranth (<i>Amaranthus palmeri</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phenoxy herbicides (2,4-D and MCPA) are widely used to manage broadleaf weeds including Palmer amaranth (Amaranthus palmeri S. Watson), one of the most troublesome weeds in U.S. cropping systems. Previously, we documented resistance to 2,4-D and MCPA in an A. palmeri population (KCTR) from Kansas. Our recent research suggested rapid metabolism of 2,4-D bestows resistance in KCTR A. palmeri; nonetheless, the mechanism of MCPA resistance in this population is still unknown. The objectives of this research were to (1) evaluate the level of resistance to MCPA in KCTR compared with two known susceptible populations of A. palmeri, MSS and KSS; (2) study the absorption and translocation of [14C]MCPA in KCTR and MSS plants: (3) investigate the metabolic profile of [14C]MCPA in KCTR and MSS and compare those with MCPA-tolerant wheat (Triticum aestivum L.) plants; and (4) assess the possible role of cytochrome P450 enzymes (P450s) in MCPA metabolism. Experiments were conducted to assess the level of resistance in KCTR. Using [14C]MCPA, the absorption, translocation, and metabolic profiles were assessed in A. palmeri. Involvement of P450s was confirmed using malathion, a known P450 inhibitor. Regression analyses indicate that KCTR population exhibits an $\sim $ 3-fold resistance to MCPA. No difference in absorption of [14C]MCPA was found between MSS and KCTR. However, the KCTR plants translocated less [14C]MCPA at 48 h after treatment (HAT) and metabolized MCPA more rapidly than MSS plants at 12 and 24 HAT. MCPA resistance in KCTR was reversed upon treatment with malathion, indicating the involvement of P450s in metabolism of this herbicide. This is the first report of characterization of MCPA resistance in A. palmeri.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».