Struggles over city-making: The community program for neighborhood improvement in Mexico City
Notice bibliographique
Résumé
This article traces the trajectory of the making and unmaking of the Community Program for Neighborhood Improvement (PCMB), a participatory program for upgrading social infrastructure and public spaces in marginalized neighborhoods of Mexico City. The PCMB is an example of the range of upgrading programs supported by progressive local governments throughout Latin America over the past 20 years. Proposed by the city’s urban popular movement as part of their longstanding commitment to “city-making from below,” the PCMB was launched in 2007. At its inception, the PCMB was designed to co-produce neighborhood improvements through providing state support for resident-led planning and governance of community spaces. In 2019, the Mexico City government unexpectedly dismantled key participatory elements of the PCMB and folded it into other city priorities, including safe pathways and its surveillance-oriented security strategy. Based on fieldwork involving site visits and interviews with residents, community leaders, and city officials, we narrate the transformation of the PCMB (2007–2021) as state-society struggles over city-making. We argue that these tensions pivot around different spatial and political logics pertaining to territory, agency, and citizenship in city-making. The analysis also brings into focus how local governments attempt to diffuse, co-opt, or contain more radical city-making initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».