MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4387138358 · doi:10.1101/2023.09.27.559745

Dairy practices select for thermostable endolysins in phages

2023· preprint· en· W4387138358 sur OpenAlexafffund
Frank Oechslin, Xiaojun Zhu, Carlee Morency, Vincent Somerville, Rong Shi, Sylvain Moineau

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEli Lilly and CompanySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésLysinStreptococcus thermophilusLytic cycleBacteriophageBiologyBacteriaDairy industryThermophilePeptidoglycanMicrobiologyBiochemistryFood scienceGeneticsEscherichia coliLactic acidGeneVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Endolysins are phage lytic enzymes that degrade the bacterial cell wall to release phage progeny. We found that the diversity of endolysins is unsuspectedly low and dominated by a single structural type in distinct phages that infect Streptococcus thermophilus . Through X-ray crystallography, we discovered that this type of endolysin contains a highly conserved calcium-binding motif in its cell wall binding domain. Inactivation of the motif in the purified endolysin or in the phage genome revealed its key role in stabilizing the enzyme under conditions that mimic the cheesemaking process, including at elevated temperatures. Fermented dairy products such as yogurt and cheeses are incubated or cooked at higher temperatures and require the addition of thermophilic lactic acid bacteria such as S. thermophilus to drive milk fermentation. It appears that dairy practices have influenced the genetic signatures of streptococcal phages by selecting for thermostable endolysins, which in turn have limited their diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetBacteriophages and microbial interactions→Travaux en français237 207→