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Enregistrement W4387149313 · doi:10.3389/fnhum.2023.1208273

Elevated biomarkers of neural injury in older adults following head-down bed rest: links to cardio-postural deconditioning with spaceflight and aging

2023· article· en· W4387149313 sur OpenAlexafffundabout
Andrew P. Blaber, Farshid Sadeghian, Donya Naz Divsalar, Isobel A. Scarisbrick

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDeconditioningSpaceflightBed restPhysical medicine and rehabilitationHead-Down TiltMedicineRest (music)Physical therapyCardiologyInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Prolonged physical inactivity with bed rest or spaceflight is associated with cardiovascular and neuromuscular deconditioning; however, its impact on neural integrity of cardio-postural reflexes and possible mitigation with exercise has not been examined. We assessed the association between the physiological deconditioning of bed rest immobilization with neural injury markers and the effects of 60-75 min of daily exercise. Methods: Data were collected as part of a randomized clinical trial (clinicaltrials.gov identifier: NCT04964999) at the McGill University Medical Centre. Twenty-two 55- to 65-year-old healthy volunteers gave informed consent and took part. Within sex, participants were randomly assigned to exercise (60- to 75-min daily) or control (inactive) groups and spent 14 days in continuous 6° head-down tilt. Neural injury [neurofilament light chain (NfL), glial fibrillary acidic protein (GFAP), total tau (t-Tau), myelin basic protein (MBP), brain-derived neurotrophic factor (BDNF), ubiquitin carboxy-terminal hydrolase L1 (UCH-L1)], as well as interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor alpha (TNF-α), and insulin-like growth factor 1 (IGF-1) biomarkers were measured before, during, and after bed rest. The false discovery rate with Huber M-estimation was used to correlate changes in biomarkers with cardiovascular and muscular function changes over bed rest. Results: Bed rest elevated NfL, GFAP, TNF-α, and IL-6 in all participants and reduced IGF-1 in females only. With standing, changes in heart rate, blood pressure, and lower limb muscle motoneuron activity correlated with changes in TNF-α and BDNF. Baroreflex control, leg muscle maximal voluntary contraction, and postural sway are correlated with GFAP and NfL. Exercise participants had fewer interactions than control participants, but significant correlations still existed, with both groups exhibiting similar reductions in orthostatic tolerance. Discussion: An hour of daily exercise in older persons otherwise immobilized for 2 weeks did not abate bed rest-induced increases in serum signatures of neural injury or pro-inflammatory markers. Exercise reduced the number of physiological interactions of biomarkers, but significant cardio-postural correlations remained with no protection against post-bed rest orthostatic intolerance. The identification of associations of inflammatory and neural injury biomarkers with changes in cardio-postural physiology and exercise points to biotherapeutic opportunities and improved exercise interventions for astronauts and individuals in bed rest. Clinical trial registration: https://www.clinicaltrials.gov/search?cond=NCT04964999, identifier: NCT04964999.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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