Effects of exercise prehabilitation on muscle atrophy and contractile properties in hindlimb‐unloaded rats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction/Aims Effective strategies for rapid recovery after surgery are needed. Therefore, we investigated the effects of exercise prehabilitation (EP) and hindlimb unloading (HU) on muscle loss and contractility. Methods Twenty‐two Sprague–Dawley rats (12 wk old) were divided into normal control (NCON, n = 5), hindlimb unloading control (HCON, n = 10), and exercise prehabilitation followed by hindlimb unloading (Ex‐preH, n = 7) groups. Ex‐PreH performed exercise training for 14 days before hindlimb unloading for 14 days. Body composition was evaluated, along with muscle strength and function. The soleus (SOL) and extensor digitorum longus (EDL) muscle contractile properties were analyzed at the whole‐muscle level. The titin concentration and myosin heavy chain (MHC) type composition were analyzed. Results There were no effects of Ex‐preH on total mass, lean mass, or muscle weight. Physical function was significantly higher in the Ex‐preH group than in the HCON group (39.5° vs. 35.7°). The SOL twitch force (19.6 vs. 7.1 mN/m2) and specific force (107.3 vs. 61.2 mN/m2) were greater in Ex‐preH group than in HCON group. EDL shortening velocity was higher in Ex‐preH group than in HCON group (13.2 vs. 5.0 FL/s). The SOL full‐length titin level was higher in Ex‐preH group than in HCON group. Discussion Exercise prehabilitation did not prevent muscle mass loss followed by muscle wasting, although it minimized the reduction of physical function. Therefore, exercise prehabilitation should be considered for rapid functional recovery after disuse due to surgery and injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».