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Enregistrement W4387160339 · doi:10.32315/jlbi.v12i3.62

Penataan Fasilitas Jalur Pedestrian Sebagai Jalur Moda Pedestrian Lingkar Komplek Stadion Pakansari Cibinong, Kabupaten Bogor

2023· article· id· W4387160339 sur OpenAlexaff
Sitti Wardiningsih, Daniel Bagus Sarwono, Moh. Sanjiva Refi Hasibuan

Notice bibliographique

RevueJurnal Lingkungan Binaan Indonesia · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pakansari Cibinong di Kabupaten Bogor merupakan stadion multifungsi yang memiliki fasilitas lintasan atletik di dalamnya dan fasilitas olahraga lain di dalam kompleknya. Pada bagian luar, komplek stadion dikelilingi oleh jalur kendaraan 2 arah dilengkapi dengan jalur pedestrian pada sisi kiri dan kanannya dengan kondisi masih kurang fungsional dan estetis. Permasalahan yang terjadi adalah keberadaan para pedagang kaki lima pada waktu-waktu tertentu ikut berkontribusi mengurangi nilai estetika kawasan selain penataan vegetasi yang buruk. Tujuan dari kegiatan perencanaan ini untuk meningkatkan kualitas lanskap jalur pedestrian agar lebih fungsional dan estetis sehingga mampu mendukung kebutuhan pengguna serta sekaligus memberikan rasa kenyamanan dan keamanan. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan dalam perencanaan ini yaitu metode diskriptip kuantitatif observasi, identifikasi, wawancara setra dan metode perencanaan oleh Gold mengenai studi behaviour setting. Dari hasil perencanaan ini diperoleh konsep penataan jalur pedestrian dengan pembagian ruang bagi aktivitas serta pergerakan pejalan kaki, pesepeda, dan jalur hijau yang lebih proporsional. Selain itu juga didapatkan rencana penataan ruang dan fasilitas sesuai agar tetap berkelanjutan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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