The chemorepellent, SLIT2, bolsters innate immunity against Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils are essential for host defense against Staphylococcus aureus ( S. aureus ). The neuro-repellent, SLIT2, potently inhibits neutrophil chemotaxis, and might, therefore, be expected to impair antibacterial responses. We report here that, unexpectedly, neutrophils exposed to the N-terminal SLIT2 (N-SLIT2) fragment kill extracellular S. aureus more efficiently. N-SLIT2 amplifies reactive oxygen species production in response to the bacteria by activating p38 mitogen-activated protein kinase that in turn phosphorylates NCF1, an essential subunit of the NADPH oxidase complex. N-SLIT2 also enhances the exocytosis of neutrophil secondary granules. In a murine model of S. aureus skin and soft tissue infection (SSTI), local SLIT2 levels fall initially but increase subsequently, peaking at 3 days after infection. Of note, the neutralization of endogenous SLIT2 worsens SSTI. Temporal fluctuations in local SLIT2 levels may promote neutrophil recruitment and retention at the infection site and hasten bacterial clearance by augmenting neutrophil oxidative burst and degranulation. Collectively, these actions of SLIT2 coordinate innate immune responses to limit susceptibility to S. aureus .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».