Mothers of Invention: How the Experiences of Women Working From Home During COVID-19 Could Reshape the Domestic Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the desire of the postindustrial workforce, particularly women, for flexible work arrangements, only 4% of Canadian employees performed their job duties remotely before the pandemic. However, this segment grew dramatically in March 2020 when the COVID-19 lockdowns forced office employees to work from home (WFH). Because the merging of employment with the dwelling has affected the genders unevenly, we focused on the WFH experiences of women, living in the metropolitan area of Vancouver, British Columbia, Canada, with occupations that could be performed remotely during the pandemic. We further explored how women used their agency to overcome material and behavioral challenges encountered in the home workspace by implementing innovative modifications. Using a mixed-methods approach, data were collected from 96 women with an online questionnaire, followed by 15 semi-structured interviews. The results showed that each participant created a functional workspace (if one did not already exist), and successfully performed their paid employment at home. Despite the difficulties—some resulting from the pandemic—that complicated WFH, almost every woman wanted to continue working remotely in some capacity. The findings suggest that remote work is a viable labor model for women who want to combine paid and unpaid labor in a WFH nexus within the dwelling. Examples of home-workspace innovations are provided, revealing new design considerations that could influence residential design—especially in smaller homes—as the post-pandemic labor force evolves to include a larger segment of remote employees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle