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Enregistrement W4387188811 · doi:10.18231/j.ijceo.2023.055

Posterior cerebral artery stroke with visual manifestation during COVID pandemic

2023· article· en· W4387188811 sur OpenAlexaff
Ziaul Haq Yasir, Rakesh Sharma, Rajiv Khandekar, Divya Kesarwani

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Clinical and Experimental Ophthalmology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Optic Conditions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Neurovascular bundleMedicinePandemicNeurologyTimelineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Posterior cerebral arteryPhysical medicine and rehabilitationCardiologyInternal medicinePathologyMiddle cerebral arteryIschemiaDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The posterior cerebral artery (PCA) stroke represents 5% to 10% of total strokes. The number of stroke cases has increased during the Global pandemic of Covid 19. It can be challenging to diagnose PCA stroke presenting as a visual manifestation, as symptoms are nonspecific and variable over due course of time. This is more complex in patients who are not aware of their symptoms, and therefore difficult to establish a timeline of events. Mostly PCA stroke with only visual symptoms visits an ophthalmologist rather than an emergency attendee. Knowledge of the neurovascular anatomy of the brain is required to understand PCA stroke and identify the stroke’s mechanism to select appropriate therapies. In this article, we provide an overview of PCA stroke and focused on visual manifestations, diagnosis, and management of PCA stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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