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Enregistrement W4387196524 · doi:10.26668/businessreview/2023.v8i9.3846

Modelling the Carrying Capacity of Water Resources for Sustainable Water Ecology Using Vensim

2023· article· en· W4387196524 sur OpenAlexaff
Jian Zhang, Nor Faiza Abd Rahman, Jenny Ong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Professional Business Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Resources and Sustainability
Établissements canadiensMinistère des Transports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater resourcesCarrying capacityEnvironmental scienceEcologyEnvironmental resource managementSystem dynamicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study is to address the growing challenges associated with water resources due to population growth, rapid economic expansion, and the imbalance between supply and demand. It aims to investigate the importance of water as a fundamental resource for ecological preservation and sustainable economic development. Design/Methodology/Approach: In this study, a comprehensive approach was taken to analyze water resources carrying capacity (WRCC) using the Vensim modeling tool. The research methodology involves considering the multifaceted roles of water resources within the complex ecological, environmental, societal, and economic systems, as well as their interrelationships with other system components. Findings: The findings of the study highlight the critical need for increasing investment in environmental protection and initiating new water storage projects to enhance the region's water resource carrying capacity. This research underscores the importance of sustainable water ecology in addressing the challenges posed by population growth and economic expansion. Research, Practical & Social Implications: This study has significant implications for research, practical applications, and societal well-being. It emphasizes the importance of understanding and managing water resources in a sustainable manner to ensure ecological health, economic development, and social progress. The findings can inform policy decisions and guide actions to address water resource challenges. Originality/Value: The originality and value of this study lie in its holistic approach to assessing WRCC and its consideration of the complex interactions between water resources, ecology, environment, society, and the economy. The research provides insights into the unique challenges faced by regions with increasing water resource demands and pollution and offers a modeling tool for measuring and enhancing water carrying capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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