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Enregistrement W4387209890 · doi:10.1111/cas.15985

Intratumoral administration of unconjugated Accum™ impairs the growth of pre‐established solid lymphoma tumors

2023· article· en· W4387209890 sur OpenAlexafffund
Jean‐Pierre Bikorimana, Nehmé El-Hachem, Mathilde Moreau, Christine Lawson, Lee‐Hwa Tai, Marina Gonçalves, Jamilah Abusarah, Simon Beaudoin, Daniela Stanga, Sebastien Plouffe, Moutih Rafei

Notice bibliographique

RevueCancer Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésCancer researchImmune systemProgrammed cell deathImmunogenic cell deathEndosomeLymphomaPharmacologyBiologyCD8Cell biologyImmunotherapyImmunologyApoptosisBiochemistryIntracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Accum™ technology was initially designed to enhance the bioaccumulation of a given molecule in target cells. It does so by triggering endosomal membrane damages allowing endocytosed products to enter the cytosol, escaping the harsh environmental cues of the endosomal lumen. In an attempt to minimize manufacturing hurdles associated with Accum™ conjugation, we tested whether free Accum™ admixed with antigens could lead to outcomes similar to those obtained with conjugated products. Surprisingly, unconjugated Accum™ was found to promote cell death in vitro, an observation further confirmed on various murine tumor cell lines (EL4, CT-26, B16, and 4 T1). At the molecular level, unconjugated Accum™ triggers the production of reactive oxygen species and elicits immunogenic cell death while retaining its innate ability to cause endosomal damages. When administered as a monotherapy to animals with pre-established EL4 T-cell lymphoma, Accum™ controlled tumor growth in a dose-dependent manner, and its therapeutic effect relies on CD4 and CD8 T cells. Although unconjugated Accum™ synergizes with various immune checkpoint inhibitors (anti-CTLA4, anti-PD-1, or anti-CD47) at controlling tumor growth, its therapeutic potency could not be further enhanced when combined with all three tested immune checkpoint inhibitors at once due to its dependency on a specific dosing regimen. In sum, we report in this study an unprecedented new function for unconjugated Accum™ as a novel anticancer molecule. These results could pave the path for a new line of investigation aimed at exploring the pro-killing properties of additional Accum™ variants as a mean to develop second-generation anticancer therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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