PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS VIDEO SPARKOL DENGAN MENGGUNAKAN MEDIA INTERNET DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA SMP NEGERI 1 DAN 2 KECAMATAN TANAH JAWA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The existence of the internet and all existing facilities can provide new knowledge or browse teaching materials for teachers so that the internet is an easier learning medium and can enrich teachers' insights. This study aims to determine the use of sparkol video as a learning resource for mathematics teachers of SMP Negeri Tanah Jawa District. Sparkol video-based internet learning media is made with the Videoscribe application, as a learning medium that can be used in schools and outside of school. The research aims to develop learning media that can be accessed freely on the Internet. Sparkol video-based internet learning model used is videoscribe which is open and mass. The learning curriculum also provides a set of learning tools covering, various questions, quizzes, and forms of assignments. The research implementation steps follow the general pattern of scientific research with an object-oriented approach with the stages of identification (identification), analysis (analysis), design (design), coding (programming) and testing (testing). This study produced an outcome that was targeted at the results of this study in the form of articles to be published in an Accredited National Journal. This article also aims to disseminate the results of research and science that can be used to broaden the knowledge and development of science in the future, especially in finding association rules between indicators of achieving competency standards tested in mathematics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle