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Enregistrement W4387219015 · doi:10.1111/geoj.12547

Youth and climate justice: Representations of young people in action for sustainable futures

2023· article· en· W4387219015 sur OpenAlexafffundabout
Onyx Sloan Morgan, Fabiola Melchior, Kimberley Anh Thomas, Laura McNab‐Coombs

Notice bibliographique

RevueGeographical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia HospitalOkanagan CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInjusticeClimate justiceEnvironmental ethicsEconomic JusticeTransformative learningSociologyPolitical scienceAction (physics)Climate changeLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract From fossil fuel corporations sponsoring climate change education to youth‐washing international gatherings, young people are bombarded, and simultaneously abandoned, by struggles for climate justice. The root issues fuelling interlocking environmental and social crises are often erased in initiatives involving youth. These crises are a direct result of broader, structural conditions that have become the de facto global order and propel notions of sustainable development. In settler colonial contexts such as Canada, colonialism, capitalism and inequitable forms of violence mutually depend upon one another to perpetuate climate injustice. Youth are increasingly aware of these entanglements, while seemingly discouraged from transformative action. With these tensions in mind, this commentary investigates the obstacles youth face despite making key contributions to justice‐focused climate action, and draws attention to the necessity of strengthening meaningful youth engagement. To explore this issue, we engage with climate and environmental justice literature, youth‐led initiatives, and youth representation on a global stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,014
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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