La mentalisation comme base théorique de l’intervention assistée par l’animal chez les jeunes témoins ou victimes d’actes criminels
Notice bibliographique
Résumé
0 2 3 J U C X A J C | 8 1 L'intervention assistée par l'animal (IAA) est de plus en plus pratiquée chez les jeunes, notamment chez ceux avec des troubles mentaux graves, diagnostiqués d'un trouble du spectre de l'autisme (Hill et al., 2020), atteints du cancer ou victimes d'abus sexuels.L'IAA permet de créer un environnement sécuritaire, empreint de confiance et d'ouverture, ce qui est particulièrement important pour les enfants victimes d'abus sexuels ou souffrant de stress post-traumatique (Dietz et al., 2012).Le présent article propose que les effets bénéfiques de l'IAA puissent être corroborés en partie par le rôle facilitateur des animaux dans le processus de mentalisation, en s'appuyant sur la littérature scientifique.La mentalisation consiste à interpréter et à ressentir ses propres émotions, en plus de prendre en considération celles d'autrui (Bateman et Fonagy, 2012).En ce sens, plusieurs études ont avancé que l'animal pourrait agir d'outil dans l'intervention afin d'aider les enfants à mentaliser non seulement les émotions et les perceptions d'autrui, mais également les leurs (Carlsson et al., 2015;Dietz et al., 2012;Scandurra et al., 2021;Stetina et al., 2011). R É S U M ÉAnimal-assisted intervention (AAI) is increasingly practiced for children, notably in those with severe mental disorders (Stefanini & al., 2015), diagnosed with autism spectrum disorder (Hill & al., 2020) or with cancer (McCullough & al., 2018), and victims of sexual abuse (Krause-Parello & al., 2018).AAI helps create a safe environment of trust and openness, which is particularly important for children who are victims of sexual abuse or suffer from post-traumatic stress (Dietz & al., 2012).This article suggests that the beneficial effects of AAI could be supported in part by the facilitating role of animals in the process of mentalization.Mentalization consists of interpreting and feeling one's own emotions, in addition to taking into consideration those of others (Bateman & Fonagy, 2012).In this sense, several studies have argued that animals could act as a tool to help children mentalize not only the emotions and perceptions of others, but also their own (Carlsson & al., 2015;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».