REDUÇÃO DA ANSIEDADE EM PACIENTES PALIATIVOS ATRAVÉS DO OLHAR DA ACUPUNTURA – REVISÃO INTEGRATIVA
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: verificar na literatura científica o impacto da acupuntura para minimizar a ansiedade de pacientes em cuidados paliativos. Método: Revisão integrativa, realizada nas bases de dados Pubmed, Cochrane, Lilacs, Scielo e BVS salud, com recorte temporal de 2012 a 2022. Os descritores anxiety, palliative care, palliative therapy, palliative suportive care, palliative treatment e acupuncture foram combinados entre si para garantir a ampla busca de estudos primários. Resultado: dos 40 artigos, 15 duplicados, 10 foram excluídos por leitura flutuante, 15 foram lidos na íntegra e 10 excluídos, os critérios de inclusão idioma português e inglês, apenas artigos disponibilizados gratuitamente e exclusão revisões de literatura, manuais, cartas, dissertações, teses, editorias, que não responderam à pergunta da pesquisa e duplicados. Discussão: dos 5 artigos selecionados, todos referiram impacto na diminuição do sintoma de ansiedade em pacientes em cuidados paliativos, porém, dois deles não foram capazes de afirmar a eficiência plena da acupuntura, por usar concomitante outras práticas, indicando a necessidade de mais estudos. Conclusão: permitiu-se identificar potencialidades e deficiências nesta revisão, a qual possui uma limitação da amostra, devido a todos os estudos avaliados retratarem pacientes oncológicos, contudo, denotam um impacto na minimização dos sintomas ansiosos em pacientes paliativos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».