High Wall Shear Incites Cerebral Aneurysm Formation and Low Wall Shear Stress Propagates Cerebral Aneurysm Growth
Notice bibliographique
Résumé
This review discusses mechanisms for the development of cerebral aneurysms. Endothelial cells exhibit a variety of structural and functional changes when they come into contact with normal laminar flow. In response to laminar shear stress, endothelial cells modify their potassium ion channels, go through cytoskeletal rearrangements and shape modifications and create prostacyclin. In cerebral arteries, aneurysmal dilatation most frequently starts at locations with substantial wall shear stress, which include arterial bifurcations and vascular branch sites, where blood flow abruptly switches to turbulent flow. At this point, high shear stress frequently arises, placing increased strain on the vasculature. As the vascular branch points and arterial bifurcations are the initial sites of cerebral aneurysm genesis, this helps confirm the role of high wall shear stress in the development of cerebral aneurysms. Low wall shear stress increases the initial proinflammatory effect already present in the vasculature, which furthers the formation of cerebral aneurysms. In fact, regions of aneurysmal regions with low wall shear stress grow more quickly and are more prone to rupture compared to regions with high wall shear stress. Therefore, it seems plausible to assume that turbulent blood flow inside a dilated cerebral aneurysm causes low wall shear stress, thereby encouraging aneurysmal growth. J Neurol Res. 2023;13(1):1-11 doi: https://doi.org/10.14740/jnr749
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».