Stereoselective Synthesis of Sialyl Lewis<sup>a</sup> Antigen and the Effective Anticancer Activity of Its Bacteriophage Qβ Conjugate as an Anticancer Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sialyl Lewisa (sLea), also known as cancer antigen 19‐9 (CA19‐9), is a tumor‐associated carbohydrate antigen. The overexpression of sLea on the surface of a variety of cancer cells makes it an attractive target for anticancer immunotherapy. However, sLea‐based anticancer vaccines have been under‐explored. To develop a new vaccine, efficient stereoselective synthesis of sLea with an amine‐bearing linker was achieved, which was subsequently conjugated with a powerful carrier bacteriophage, Qβ. Mouse immunization with the Qβ‐sLea conjugate generated strong and long‐lasting anti‐sLea IgG antibody responses, which were superior to those induced by the corresponding conjugate of sLea with the benchmark carrier keyhole limpet hemocyanin. Antibodies elicited by Qβ‐sLea were highly selective toward the sLea structure, could bind strongly with sLea‐expressing cancer cells and human pancreatic cancer tissues, and kill tumor cells through complement‐mediated cytotoxicity. Furthermore, vaccination with Qβ‐sLea significantly reduced tumor development in a metastatic cancer model in mice, demonstrating tumor protection for the first time by a sLea‐based vaccine, thus highlighting the significant potential of sLea as a promising cancer antigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».