MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387242053 · doi:10.1121/10.0021164

Design of fully steerable broadband beamformers with concentric circular superarrays

2023· article· en· W4387242053 sur OpenAlexaff
Xueqin Luo, Xudong Zhao, Gongping Huang, Jilu Jin, Jingdong Chen, Jacob Benesty

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and Audio Processing
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOmnidirectional antennaDirectivityAcousticsMicrophoneBeamformingComputer scienceMicrophone arrayBroadbandConcentricLoudspeakerPhysicsTelecommunicationsAntenna (radio)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentric circular microphone arrays have been used in a wide range of applications, such as teleconferencing systems and smarthome devices for speech signal acquisition. Such arrays are generally designed with omnidirectional sensors, and the associated beamformers are fully steerable but only in the sensors' plane. If operated in the three-dimensional space, the performance of those arrays would suffer from significant degradation if the sound sources are out of the sensors' plane, which happens due to the incomplete spatial sampling of the sound field. This paper addresses this issue by presenting a new method to design concentric circular microphone arrays using both omnidirectional microphones and bidirectional microphones (directional sensors with dipole-shaped patterns). Such arrays are referred to as superarrays as they are able to achieve higher array gain as compared to their traditional counterparts with omnidirectional sensors. It is shown that, with the use of bidirectional microphones, the spatial harmonic components that are missing in the traditional arrays are compensated back. A beamforming method is then presented to design beamformers that can achieve frequency-invariant beampatterns with high directivity and are fully steerable in the three-dimensional space. Simulations and real experiments validate the effectiveness and good properties of the presented method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of AmericaMême sujetSpeech and Audio ProcessingTravaux en français237 207