MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387245992 · doi:10.1021/acs.langmuir.3c02208

Electrostatic-Mediated Binding of DNA to Lysozymes: Evaluation of Aptamer-Based Assays for Highly Positively Charged Targets

2023· article· en· W4387245992 sur OpenAlexafffund
Lu Shi, Yan Jin, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésAptamerDNALysozymeChemistryBiosensorFluorescence anisotropyFluorescenceBiophysicsBiochemistryMolecular biologyBiologyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lysozymes are a highly popular protein target for the development of aptamer-based biosensors. Because a lysozyme is a polycation and DNA is a polyanion, it is essential to separate the contribution of nonspecific electrostatic interactions from specific aptamer binding. In this study, various factors affecting the binding of DNA and lysozymes, including the DNA sequence, DNA length, pH, and salt concentration, were explored using fluorescence polarization. We concluded that direct fluorescence polarization and fluorescence intensity changes are unlikely to be directly applicable for aptamer-based biosensors to detect lysozymes because all of the tested DNA sequences showed binding. These fundamental studies confirm the dominant role of electrostatic binding. We further evaluated three other methods, including label-free fluorescent detection using a DNA staining dye, label-free colorimetric detection using gold nanoparticles, and a fluorescent sensor based on the strand displacement reaction. In each case, we focused on a random DNA sequence that is not expected to bind to the lysozyme as an aptamer. Of all the methods, only the strand displacement strategy can be potentially used to evaluate aptamer binding, as the other methods all responded to nonaptamer sequences. This study provides valuable insights for assaying aptamer binding to cationic proteins that can exhibit a nonspecific attraction to DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetAdvanced biosensing and bioanalysis techniquesTravaux en français237 207