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Enregistrement W4387253041 · doi:10.54751/revistafoco.v16n10-009

A IMPORTÂNCIA DO BRINCAR PARA A AQUISIÇÃO DA LINGUAGEM DE CRIANÇAS DE 0 A 3 ANOS

2023· article· pt· W4387253041 sur OpenAlexaff
Brunilde Martins Tavares, Milka Silva Bastos, Angela Ferreira Lima

Notice bibliographique

RevueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Education Research
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A presente pesquisa tem como tema “A importância do brincar para a aquisição da linguagem de crianças de 0 a 3 anos. A fala é o instrumento histórico-cultural que faz parte do desenvolvimento humano para meios de comunicação e socialização, assim, compreende-se que a criança necessita de ações e ambientes que proporcionem estímulos para que ocorra a aquisição da linguagem de forma plena. A pesquisa tem por objetivo principal compreender a importância do uso de brincadeiras como recurso de aprendizagem, para a aquisição da linguagem de crianças de 0 a 3 anos. Efetivamente a metodologia utilizada para o desenvolvimento do atual trabalho é a revisão bibliográfica, que irá interpretar os dados de maneira exploratória e qualitativa, com ênfase em acervos de credibilidade nacional e internacional. A aquisição da linguagem é um importante veículo de comunicação, e deve ser adquirido para potencialização de habilidades funcionais. Para tanto, a criança deve ser adequadamente estimulada por meios de instrumentos de aprendizagens como brincadeiras, mediado pela família e educadores que participam deste processo, norteados pelas diretrizes de educação, tendo como principal referência a Base Nacional Comum Curricular/BNCC. A pesquisa foi ponderada a partir da seguinte problemática; ‘’Para que ocorra a aquisição da linguagem as crianças precisam de estímulos necessários para um bom desenvolvimento, sendo assim qual a importância do uso de brincadeira como instrumento para o avanço desse processo?’’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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