Dietary habits, physical activity and nutritional status in childrenwith Down’s syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Wstęp Czynniki ryzyka wystąpienia nadwagi i otyłości u dzieci z zespołem Downa (ZD) nie zostały dotąd wyczerpująco opisane, a badania w tym zakresie były podejmowane sporadyczne i prowadzone zazwyczaj w grupach o małych liczebnościach. Cel pracy Ocena żywienia, poziomu aktywności fizycznej oraz ich powiązań ze stanem odżywienia u dzieci z ZD w porównaniu z grupą typowo rozwijających się rówieśników. Materiał i metody Analizie poddano dane 102 dzieci z ZD oraz 107 dzieci bez ZD w wieku 5–14 lat. Sposób żywienia oceniono metodą bieżącego notowania przez 3 dni. Aktywność fizyczną zbadano za pomocą krokomierzy. Stan odżywienia badano na podstawie pomiarów masy i wysokości ciała oraz procentowej zawartości tkanki tłuszczowej. Wyniki U dzieci z ZD częściej występowały nadmiary względnej masy ciała (BMI) (p < 0,0001), tkanki tłuszczowej (p < 0,0001), stwierdzono także niższy poziom aktywności fizycznej (p < 0,0001) i wyższe ryzyko niedostatecznego spożycia błonnika pokarmowego (p = 0,0113) w porównaniu z grupą kontrolną. Na wystąpienie większej masy ciała i większej ilości tkanki tłuszczowej u dzieci z ZD mogły mieć wpływ także takie czynniki, jak wiek, płeć żeńska i mniejsza liczba osób niepełnoletnich w gospodarstwie domowym. Wnioski Aktywność fizyczna dzieci z ZD jest niewystarczająca, aby skutecznie zapobiegać rozwojowi chorób przewlekłych. Konieczne jest opracowanie programów interwencyjnych umożliwiających zwiększenie udziału tych dzieci w różnych formach aktywności fizycznej oraz zmiana nawyków żywieniowych.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».