Dietary habits, physical activity and nutritional status in childrenwith Down’s syndrome
Bibliographic record
Abstract
Wstęp Czynniki ryzyka wystąpienia nadwagi i otyłości u dzieci z zespołem Downa (ZD) nie zostały dotąd wyczerpująco opisane, a badania w tym zakresie były podejmowane sporadyczne i prowadzone zazwyczaj w grupach o małych liczebnościach. Cel pracy Ocena żywienia, poziomu aktywności fizycznej oraz ich powiązań ze stanem odżywienia u dzieci z ZD w porównaniu z grupą typowo rozwijających się rówieśników. Materiał i metody Analizie poddano dane 102 dzieci z ZD oraz 107 dzieci bez ZD w wieku 5–14 lat. Sposób żywienia oceniono metodą bieżącego notowania przez 3 dni. Aktywność fizyczną zbadano za pomocą krokomierzy. Stan odżywienia badano na podstawie pomiarów masy i wysokości ciała oraz procentowej zawartości tkanki tłuszczowej. Wyniki U dzieci z ZD częściej występowały nadmiary względnej masy ciała (BMI) (p < 0,0001), tkanki tłuszczowej (p < 0,0001), stwierdzono także niższy poziom aktywności fizycznej (p < 0,0001) i wyższe ryzyko niedostatecznego spożycia błonnika pokarmowego (p = 0,0113) w porównaniu z grupą kontrolną. Na wystąpienie większej masy ciała i większej ilości tkanki tłuszczowej u dzieci z ZD mogły mieć wpływ także takie czynniki, jak wiek, płeć żeńska i mniejsza liczba osób niepełnoletnich w gospodarstwie domowym. Wnioski Aktywność fizyczna dzieci z ZD jest niewystarczająca, aby skutecznie zapobiegać rozwojowi chorób przewlekłych. Konieczne jest opracowanie programów interwencyjnych umożliwiających zwiększenie udziału tych dzieci w różnych formach aktywności fizycznej oraz zmiana nawyków żywieniowych.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".