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Enregistrement W4387296877 · doi:10.1093/jaoacint/qsad115

Using Liquid Chromatography—Isotope Ratio Mass Spectrometry for Detection of Economically Motivated Adulteration of Maple Syrup

2023· article· en· W4387296877 sur OpenAlexaboutno aff
Madhavi Mantha, Kevin M. Kubachka, John R Urban, Jana L. Brueggemeyer, Lisa A. Kaine, Reagan Patton Witt

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePlant-Derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIsotope-ratio mass spectrometryMalic acidSugarChromatographyMapleDetection limitMass spectrometryFood scienceBotanyBiologyCitric acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maple syrup is a sought-after commodity, and used as a condiment and a sweetener. Also, it is an active target of economically motivated adulteration (EMA), similar to other foods such as lemon juice and honey. OBJECTIVE: This study is aimed to detect low cost sugar adulteration in maple syrup via an internal standard method using malic acid through solid-phase extraction (SPE) and LC with isotope ratio mass spectrometric detection (LC-IRMS). METHODS: In this work, an optimized SPE sample preparation procedure was used for the isolation of organic acids from maple syrup. Using LC-IRMS, malic acid was separated from other organic acids and the δ13C value of malic acid was determined. Eleven maple syrup samples, domestic or imported from Canada, were evaluated for 13C/12C ratios (δ13C values) using combustion module-cavity ring down spectrometry (CM-CRDS) and compared to the δ13C values obtained from well-established elemental analyzer-isotope ratio mass spectrometry (EA-IRMS) methods. The δ13C values of isolated malic acid analyzed by SPE-LC-IRMS were used as internal standards and compared to the δ13C values of bulk maple syrup; difference (δ13Csugars - δ13Cmalic acid) values greater than 3.6‰ are indicative of low-cost sugar adulteration. RESULTS: Overall, the results obtained from SPE-LC-IRMS provided a faster, novel analysis approach for determining low-cost sugar adulteration in maple syrup for regulatory purposes. This method also provided lower detectable limits of adulteration versus current literature reports using bulk analysis and comparable detection limits to Tremblay and co-workers who utilized an internal standard method. CONCLUSION: SPE-LC-IRMS is a robust method that can be used for detecting adulteration in maple syrup samples for regulatory purposes. HIGHLIGHTS: SPE-LC-IRMS is a faster, novel analysis approach for determining C4 adulteration in maple syrup with lower detection limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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