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Enregistrement W4387307127 · doi:10.2175/193864718825158992

Reviewing Nitrification and Ammonia Oxidation in a Complex and Highly Loaded Food and Beverage WRRF

2023· article· en· W4387307127 sur OpenAlexaboutno aff
Jordan J. Schmidt, Dave Mason

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Water Environment Federation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterNitrificationSewage treatmentReuseEnvironmental scienceSustainabilityWaste managementPulp and paper industryEnvironmental engineeringChemistryEngineeringNitrogenEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reviewing Nitrification and Ammonia Oxidation in a Complex and Highly Loaded Food and Beverage WRRFAbstractIn an effort to understand options to improve EBPR stability, research into the sidestream EBPR process configurations has increased. Understanding the carbon generation rate of S2EBPR is key to determining if the process may improve EBPR performance. CWS has investigated methods to describe this apparent fermentation rate and evaluated AFR implications for fullscale performance. The results indicate that differences in measurement methodology can cause the resulting AFR to vary greatly. This paper will provide a case study of the Lone Star Dairy Products wastewater pretreatment plant, including a description of ADI-BVF® technology used to anaerobically digest the raw wastewater, process benefits of low-rate anaerobic digestion of dairy wastewater, upgrades made to the previous pretreatment system, and a review of the operating results in the two years since the pretreatment plant expansion.This study was a retroactive data analysis of a packaged dairy plant water resource recovery facility (WRRF) in southern USA. using ATP and F:M as process indicators of nitrificationSpeakerSchmidt, JordanPresentation time14:30:0015:00:00Session time13:30:0015:00:00SessionFood &amp; Beverage: Upgrades and TroubleshootingSession locationRoom S403a - Level 4TopicFacility Operations and Maintenance, Intermediate Level, Sustainability and Climate Change, Water Reuse and ReclamationTopicFacility Operations and Maintenance, Intermediate Level, Sustainability and Climate Change, Water Reuse and ReclamationAuthor(s)Schmidt, JordanAuthor(s)J. Schmidt <sup>1</sup>; D. Mason <sup>2 </sup>; J. Schmidt <sup>1</sup>; A. Manning <sup>3</sup>;Author affiliation(s)LuminUltra Technologies Ltd., Fredericton, New Brunswick, Canada <sup>1</sup>; Veolia Water Technologies &amp; Solutions, United States <sup>2 </sup>; LuminUltra Technologies Ltd. <sup>1</sup>; LuminUltra Technologies Ltd <sup>3</sup>;SourceProceedings of the Water Environment FederationDocument typeConference PaperPublisherWater Environment FederationPrint publication date Oct 2023DOI10.2175/193864718825158992Volume / Issue Content sourceWEFTECCopyright2023Word count16

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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