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Enregistrement W4387310677 · doi:10.1175/wcas-d-23-0006.1

Extreme Arctic Weather and Community Impacts in Nunavut: A Case Study of One Winter’s Storms and Lessons for Local Climate Change Preparedness

2023· article· en· W4387310677 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWeather Climate and Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésWinter stormExtreme weatherPreparednessSnowArcticStormClimate changeEnvironmental scienceMeteorologyClimatologyEnvironmental resource managementGeographyOceanographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arctic communities are experienced with severe weather, but impacts can still be serious, particularly when the intensity or persistence of hazardous conditions is extreme. Such was the case for the community of Clyde River (Kangiqtugaapik), Nunavut, Canada, which experienced 33 blizzard days during winter 2021/22—likely the most at Clyde River since at least 1978/79. Blizzard conditions resulted from unusually frequent high winds rather than excessive snowfall. The most severe stretch included eight blizzard days over an 11-day period, with top wind gusts of 98 km h −1 . Winds caused severe drifting, covering homes and blocking streets. Broken heavy equipment, including snow-clearing machines, compounded the impacts, leaving homes without essential services like water delivery and sewage pump-out for days. Residents reported the storms and resulting impacts as some of the worst in memory. The drifting and volume of snow, combined with the lack of available resources to manage it, obliged the community to declare a state of emergency. Projections of increased Arctic precipitation and extreme weather events points to the need for communities to have proper resources and supports, including preparedness and adaptation and mitigation strategies, so they can be better equipped to handle storm and blizzard impacts such as those experienced at Clyde River in the winter of 2021/22. Additional steps that can be implemented to better support and prepare communities include investing in preparedness planning, expanded and enhanced weather information and services, community land-based programming to transfer Inuit knowledge and skills, assessing the usefulness of current forecasts, and new approaches to community planning. Significance Statement In this study, we consider the winter of 2021/22, during which the community of Clyde River (Kangiqtugaapik), Nunavut experienced 33 days with blizzard conditions—more than any other year since at least 1978/79. Blizzards are characterized by strong winds and blowing snow. Low visibility impedes travel, and drifting snow blocks roads and can bury equipment and buildings. In this case, broken snow-clearing equipment and other infrastructure challenges also hampered the community’s ability to respond, and residents went days without essential services. Several studies suggest that extreme winds will become more common in the Baffin Bay region in the future. This study demonstrates the need for proper resourcing of communities for preparedness, response, and adaptation strategies, especially with the possibility of extreme winter weather becoming more common.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle