Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis, the most common joint disease experienced by many older adults and one that is increasing as societies age remains largely incurable and highly disabling.As such, and in light of the failure of most palliative pharmacologic strategies to date to reverse or mitigate this painful condition, it appears all avenues of potential progress added to those already being explored may yet prove fruitful.Based on emerging and quite promising data outlining a possible link between aspects of osteoarthritis joint damage and muscle deficits, this mini-review elected to examine the most current data in regard to discern whether: 1) Muscle dysfunction continues to be an important potentially modifiable health determinant whose presence might influence the onset and progression of osteoarthritis through direct as well as indirect pathways, and 2) any evidence pointing to its possible detection, categorization, and remediation as being desirable in this regard if indicated.Based on the bulk of available data housed in PUBMED, GOOGLE SCHOLAR, Science Direct, and PubMed Central as of August 15, 2023, it is concluded that a causative, mediating or moderating role for muscle dysfunction in the realm of osteoarthritis cannot be ignored as per data related to its most common form, knee osteoarthritis.Future efforts to advance this line of inquiry that proceed from a multi component muscle specific and whole joint perspective of osteoarthritis disability may prove of immense personal and societal impact and benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».