Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis, the most common joint disease experienced by many older adults and one that is increasing as societies age remains largely incurable and highly disabling. As such, and in light of the failure of most palliative pharmacologic strategies to date to reverse or mitigate this painful condition, it appears all avenues of potential progress added to those already being explored may yet prove fruitful. Based on emerging and quite promising data outlining a possible link between aspects of osteoarthritis joint damage and muscle deficits, this mini-review elected to examine the most current data in regard to discern whether: 1) Muscle dysfunction continues to be an important potentially modifiable health determinant whose presence might influence the onset and progression of osteoarthritis through direct as well as indirect pathways, and 2) any evidence pointing to its possible detection, categorization, and remediation as being desirable in this regard if indicated. Based on the bulk of available data housed in PUBMED, GOOGLE SCHOLAR, Science Direct, and PubMed Central as of August 15, 2023, it is concluded that a causative, mediating or moderating role for muscle dysfunction in the realm of osteoarthritis cannot be ignored as per data related to its most common form, knee osteoarthritis. Future efforts to advance this line of inquiry that proceed from a multi component muscle specific and whole joint perspective of osteoarthritis disability may prove of immense personal and societal impact and benefit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle