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Enregistrement W4387319829 · doi:10.14530/se.2023.3.136-159

Natural Resources in Economic Development: Evolution of Theoretical Approaches

2023· article· en· W4387319829 sur OpenAlexfundno aff
Olga Dyomina

Notice bibliographique

RevueSpatial Economics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBenha UniversityMcGill UniversityPrinceton University
Mots-clésEconomicsNatural resourceCommodityCapital (architecture)Capital accumulationFactors of productionProduction functionSustainable developmentGlobalizationNeoclassical economicsEconomic systemProduction (economics)MacroeconomicsHuman capitalMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the evolution of the main theoretical approaches considering the role of natural resources in economic development in the XVIII-XXI centuries. The study revels three main functions of natural resources in the economy: a factor of production, a traded commodity and natural capital as a component of national wealth (along with real and human capital). It is shown that at the present stage globalization processes have determined the dominant function of natural resources as a tradable commodity. It is determined that if until the end of the XX century the presence of rich and diverse natural resources ensured economic growth, then in the subsequent period natural resources had a multidirectional impact on economic dynamics. The author performs a comparative analysis of three theories that take natural resources into account: neoclassical theory of economic growth, neoclassical theory of international trade and institutional theory. In the neoclassical theory of economic growth natural resources are considered as a factor of production, which act as determinants of economic growth. This theory formulates the Dasgupta – Heal – Solow – Stiglitz model, which defines the conditions for sustainable economic growth in an economy with non-renewable natural resources. In the neoclassical theory of international trade, natural resources are primarily considered as a tradable commodity, and the possibilities of development of the economy dominated by natural capital by increasing foreign trade rent are analyzed. Within the framework of this theory, three concepts explaining different channels of natural capital impact on the economy through the connection with foreign markets are formulated: the trap of raw material specialization, the Prebisch – Singer hypothesis and the Dutch disease. The macroeconomic causes of the resource curse are identified. Institutional theory studies the role of institutional conditions in the economic development of countries dominated by natural capital. Within the framework of this theory, it is shown that the quality of institutions determines the nature of the impact of natural resource surplus on the rate of economic growth; the resource curse is defined as a violation of incentives to accumulate different forms of capital; rent-seeking is one of the main channels of negative impact in conditions of weak institutions. All the theories considered allow us to conclude that the development of the economy based on the exploitation of natural resources is possible in the long term, provided that compensatory mechanisms are formed to ensure the transformation of natural capital into other forms of capital

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0020,016
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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