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Enregistrement W4387325932 · doi:10.1007/s10555-023-10145-8

Sam68 is a druggable vulnerability point in cancer stem cells

2023· review· en· W4387325932 sur OpenAlexafffund
Amanda Mendes da Silva, Veronika Yevdokimova, Yannick D. Benoit

Notice bibliographique

RevueCancer and Metastasis Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of OntarioCancer Research Society
Mots-clésDruggabilityWnt signaling pathwayBiologyCarcinogenesisCancer stem cellChromatinCancer researchStem cellCell biologyCell cycleCancer cellTranscription factorCancerComputational biologySignal transductionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sam68 (Src associated in mitosis of 68 kDa) is an RNA-binding and multifunctional protein extensively characterized in numerous cellular functions, such as RNA processing, cell cycle regulation, kinase- and growth factor signaling. Recent investigations highlighted Sam68 as a primary target of a class of reverse-turn peptidomimetic drugs, initially developed as inhibitors of Wnt/β-catenin mediated transcription. Further investigations on such compounds revealed their capacity to selectively eliminate cancer stem cell (CSC) activity upon engaging Sam68. This work highlighted previously unappreciated roles for Sam68 in the maintenance of neoplastic self-renewal and tumor-initiating functions. Here, we discuss the implication of Sam68 in tumorigenesis, where central findings support its contribution to chromatin regulation processes essential to CSCs. We also review advances in CSC-targeting drug discovery aiming to modulate Sam68 cellular distribution and protein-protein interactions. Ultimately, Sam68 constitutes a vulnerability point of CSCs and an attractive therapeutic target to impede neoplastic stemness in human tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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