Recent progress on flat plate solar collectors equipped with nanofluid and turbulator: state of the art
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reviews the impacts of employing inserts, nanofluids, and their combinations on the thermal performance of flat plate solar collectors. The present work outlines the new studies on this specific kind of solar collector. In particular, the influential factors upon operation of flat plate solar collectors with nanofluids are investigated. These include the type of nanoparticle, kind of base fluid, volume fraction of nanoparticles, and thermal efficiency. According to the reports, most of the employed nanofluids in the flat plate solar collectors include Al2O3, CuO, and TiO2. Moreover, 62.34%, 16.88%, and 11.26% of the utilized nanofluids have volume fractions between 0 and 0.5%, 0.5 and 1%, and 1 and 2%, respectively. The twisted tape is the most widely employed of various inserts, with a share of about one-third. Furthermore, the highest achieved flat plate solar collectors’ thermal efficiency with turbulator is about 86.5%. The review is closed with a discussion about the recent analyses on the simultaneous use of nanofluids and various inserts in flat plate solar collectors. According to the review of works containing nanofluid and turbulator, it has been determined that the maximum efficiency of about 84.85% can be obtained from a flat plate solar collector. It has also been observed that very few works have been done on the combination of two methods of employing nanofluid and turbulator in the flat plate solar collector, and more detailed work can still be done, using more diverse nanofluids (both single and hybrid types) and turbulators with more efficient geometries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».