Definitions, End Points, and Clinical Trial Designs for Bladder Cancer: Recommendations From the Society for Immunotherapy of Cancer and the International Bladder Cancer Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is a significant unmet need for new and efficacious therapies in urothelial cancer (UC). To provide recommendations on appropriate clinical trial designs across disease settings in UC, the Society for Immunotherapy of Cancer (SITC) and the International Bladder Cancer Group (IBCG) convened a multidisciplinary, international consensus panel. METHODS: Through open communication and scientific debate in small- and whole-group settings, surveying, and responses to clinical questionnaires, the consensus panel developed recommendations on optimal definitions of the disease state, end points, trial design, evaluations, sample size calculations, and pathology considerations for definitive studies in low- and intermediate-risk nonmuscle-invasive bladder cancer (NMIBC), high-risk NMIBC, muscle-invasive bladder cancer in the neoadjuvant and adjuvant settings, and metastatic UC. The expert panel also solicited input on the recommendations through presentations and public discussion during an open session at the 2021 Bladder Cancer Advocacy Network (BCAN) Think Tank (held virtually). RESULTS: The consensus panel developed a set of stage-specific bladder cancer clinical trial design recommendations, which are summarized in the table that accompanies this text. CONCLUSION: These recommendations developed by the SITC-IBCG Bladder Cancer Clinical Trial Design consensus panel will encourage uniformity among studies and facilitate drug development in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,396 | 0,479 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».